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IBM发誓让Flickr用户随时删除数据集中的照片|bbin宝盈国际

发布日期:2021-01-04 23:30浏览次数:
本文摘要:例如,最近IBM使用FlickriTunes的照片展开了面部识别训练,引起了人们的批评。最近IBM公司也进入了“暴风圈”,今年1月在Flickr上向研究者共享了包括近100万张照片在内的独自的数据集,IBM可以说是为了增加面部识别的偏差。

技术

(公众号:)按下后,面部识别技术将成为整个AI行业特别少见的技术应用之一。但是,在识别效率更低的同时,人脸识别技术发展过程中的隐私安全问题也令人担忧。例如,最近IBM使用Flickr iTunes的照片展开了面部识别训练,引起了人们的批评。

NBC News对这件事展开了详细的报道,对这一报道展开了不情愿的编译器。近年来,人脸识别技术取得了长足的发展,除了老板你的检查站iPhone外,执法机构还能在人群中“一眼”看到罪犯,商店可以用它来识别自己“忠实”的客户。但是法律专家警告说,大量制作允许欺诈的网络照片最终不会牢,反而会成为监视你的“背叛”。

现在的面部识别技术还不是很好,其工作依靠算法,目标是非常简单的——看到其独特的面部。为了完成这项任务,技术人员必须提前“进料”算法“养物”,也就是天量的脸部照片。那么,这些照片是从哪里来的呢? 当然是互联网。最初,算法自学的照片根据年龄、性别、肤色等各种标准进行分类,但自学一段时间后,其能力有点可怕。

因此,法律和人权专家开始大声疾呼。他们担心技术人员不会对普通人照片的欺诈产生“反食”效果。

“这是AI训练数据集背后的可怕秘密。不管三七二十一,技术人员连可以使用的照片都不会错过。”纽约大学法学院教授Jason Schultz说。

最近IBM公司也进入了“暴风圈”,今年1月在Flickr上向研究者共享了包括近100万张照片在内的独自的数据集,IBM可以说是为了增加面部识别的偏差。理解真凶的摄影师们,IBM对他们的作品进行了各种详细的评论,包含了脸部的几何结构和肤色等信息,所以这些照片最终有可能成为脸部识别算法的“养料”。“拍过电影的人不希望自己的照片被用于面部识别算法的训练”公关部长Greg Peverill-Conti愤慨地说,IBM的“训练数据集”中收录了700多张照片。

“IBM太草率了吧。你怎么能不同意就用在这些照片上呢?”。IBM公司AI研究负责人John Smith联系IBM的同时,想集中精力从数据中删除照片的人回答说“致力于维持隐私”。

IBM发誓让Flickr用户随时删除数据集中的照片,这不是一件非常简单的事。这是一条没有回来的“归途”。

IBM必须把想删除照片的链接发给拍摄者(光靠Flickr账户是没用的),但因为这个数据集没有分享过用谁的Flickr照片,所以你很有可能不会被蒙在鼓里。对于这个数据集,IBM独自的冠冕堂皇的理由——被用作学术工作,承担着使面部识别更公平的作用。当然,在网络照片诈骗中,IBM并不害羞,数十家其他研究机构和公司也收集网络照片训练自己的面部识别系统。

一些法律专家指出,这种程度是对数百万人肖像权和隐私的侵犯,也减轻了对面部识别技术的担心。有一天,法务部门可能不会给你“双手血”。面部识别技术的进化过程面部识别工具刚问世,研究者不借钱来到实验室“拜托”。他们花钱工作,以自己不同的姿态和照明的角度抽取照片供研究。

但是,这种方案成本高且费时,因此初始数据集往往只有几百个样本。进入新世纪以后,网络迅速发展,研究者突然意识到面部识别的好时间到了。因为网上有日量的照片。

“需要关闭搜索引擎,输出名人的名字,在iTunes上拍摄360度无死角的各种照片”美国国家标准技术局的数据集收集者P. Jonathon Phillips说。随着社交网络的兴盛和自媒体的发展,普通人的照片也突然变多了。研究者档案这些照片向所有人公开,有时不会从YouTube的视频中捕获脸部照片。由于工作的非经营性质,学者使用照片意味着著是近水楼台。

因为他们可以克服版权问题。可以说Flickr的性质是从研究者意味着著的安全性中选择的。为了保证数据集的多样性,IBM只从Flickr向Down投稿了1亿张照片,然后精选编辑了100万张带注释的脸部照片。为了寻求正确性,为这些照片制定了200多个分类标准。

谷歌学术认为这种研究方法在业界是完全已知的。因为数百篇学术论文收集照片证实了自己的论点,没有人敢说自己几乎无罪,不敢得到许可,表示同意。

因此,面部识别正确性的提高和分析工具的变革主要是这些“野道子”的照片。IBM真的不在脸数据集赚钱吗? “为了非常好地发挥面部识别系统,训练数据必须足够多样化,而且复盖范围必须足够广。”IBM的John Smith说。

在IBM中很明显,自己的数据集没有把图像中的脸和明确的名字联系在一起,这意味着著系统侵犯了人们的隐私。但是,也有人批评IBM的动机。这是因为我向政府销售过监视工具。例如,911攻击再次发生后,IBM将面部识别技术销售给纽约警察,法务部门通过搜索监视录像可以识别类似的肤色和发色。

IBM还推出了可以通过监控摄像头给人们贴标签(亚裔、黑人、白人)的“智能视频分析”产品。现在IBM有Waston视觉识别系统,可以通过图像算法识别人的年龄和性别。正确的训练算法使客户能够从图像和视频中识别特定的人。

当被问到沃斯顿使用了什么样的训练数据时,IBM说数据有多个来源,但他拒绝透露明确的数据源,被称为维持知识产权。反复拷问的IBM说,从Flickr获得的照片数据集只用于研究,用于改进公司的商业面部识别工具。但是,有些专家认为IBM和Facebook这样的公司,研究开发和商业运营部门的界限不明确。

此外,研发部门的知识产权归IBM所有。因此,面部识别公司Kairos的原CEO Brian Brackeen断言,即使学术部门开发的算法没有商业化,这些算法最终也不会被视为赚钱。

他还说:“可以考虑使用面部识别技术洗钱。公司把网上的照片冲洗成了自己的知识产权。”。

照片

你觉得“被排位”的摄影师们怎么样? 澳大利亚摄影师Georg Holzer把自己的作品上传到Flickr是为了记录自己声明的精彩瞬间,他也签订了创新证书,如果是非盈利项目的话可以免费用于他的照片。但是,他没有想到自己的照片不会成为面部识别技术的“养物”。“我理解技术带来的损害。”Holzer说。

“当然,人脸识别技术也有很大的一面,如果错了,就可以剥夺人的基本权利和隐私。我不能拒绝接受这项技术被广泛应用. ”。“我真的认为IBM不是慈善公司,毕竟不能通过这项技术获利,所以面部识别技术不会转移到商业市场。”Holzer说。

Dolan Halbrook也指出,IBM的数据集“挪用”了452张照片,IBM在用于这些照片时应该同意自己的显示。当然,也有按照IBM顺序,可以用于面部识别的发展的摄影师。

瑞士Guillaume Boppe回答说:“如果我的照片能协助AI进化,减少观测失误率,最终提高全球安全指数,我建议双手赞成。” 你想把精力从数据集上集中到删除图上吗? 如果IBM不同意把自己的照片作为训练数据来处理的话,联系删除并不那么容易,但操作者在一起并不那么容易。

拍摄了1000多张照片的摄影师长时间忙碌地工作,只删除了4张照片。因为他找不到所有照片的链接。Flickr账户IBM什么都不是。另外,即使IBM的数据集中于删除照片,IBM的研究合作伙伴取得的所有数据集也不能删除(已经有250多个组织和组织对IBM的数据集进行了终端化)。

IBM的数据集似乎不是公共场所,我想在想不到的情况下回头看看。幸运的是,各国正在加强隐私数据的维护。

例如,在欧洲,照片被认为是“脆弱的个人数据”,IBM如果不按照规定删除图,就有可能不会受到欧盟的重罚。在美国,有些州规定,未经当事人同意,收集、保存和共享包括指纹、虹膜、面部几何结构等在内的生物信息科违法行为。

最近,芝加哥律师Jay Edelson向Facebook提起了集体诉讼,面部识别工具违反了相关法律。关于典型法院的判例,至今仍是空白。


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