GPU通过灵活一致的软件开发环境,可以更好地应用于生态系统。FPGA的功耗和报废延迟比GPU低,但需要解决是否能被普遍拒绝以及适用于研发效率的问题。审查软件是目前以Xilinx为代表的FPGA企业亟待解决的问题。
未来FPGA的市场规模可以说是截然不同的FPGA软件的研发效率。3.如何评价杨佳失去英伟达GPU的那句话?浏览软件会不会让英伟达和英特尔感到紧绷?Victor以前是AMD图形芯片(GPU)部门的负责人,可以说他对GPU和FPGA的技术比较权威。
GPU和FPGA技术在底层截然不同。FPGA多年来具有技术优势。
但是英伟达的选拔优势也很突出。各种技术的未来不会大幅度融合和演化。Xilinx将定位Inference市场,避免正面挑战GPU,并确信今后不会有更激烈的竞争。
和英特尔公司还很差。因为都是市场培育期间。英特尔和Xilinx的竞争在很大程度上取决于各自的软件成熟度、更大范围内的生态环境。传统上,Intel(Altera)在软件开发方面具有很大优势,在实际应用方面,Xilinx的硬件具有一定的优势。
但是英特尔刚刚发布了Stratix10,仍然很强。在市场份额上,目前Xilinx更大一些。
5.深度技术是一家提供FPGA加速服务的创业公司,Celings探索了软件对我们的开发者意味着什么。对塞林格还有什么希望?FPGA软件还包括软件编译器工具和各种基本功能库。戴尔致力于构建领先的智能视频图像计算平台,构建补充和丰富FPGA的软件生态系统。
Xilinx对审查软件战略不会有很大帮助。扩大FPGA新兴应用市场。作为用户,在当前实际研发过程中,FPGA在大规模应用系统开发中没有太多问题(例如编译器周期长、调试工具不成熟、模块重量差异等)。
预计Xilinx不会受到推崇。另外,向外部世界开放是现代技术变革的最重要驱动力,如果Xilinx需要充分融合,我确信更多的合作伙伴可以共同完善FPGA软件生态环境。原创文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。
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