网易科学技术情报4月2日,2017年中国(深圳) IT领导人峰会最近在深圳召开了会议。在多年的IT领导峰会上,作为大佬对话的一部分总是有很棒的部分。在今天上午10:35分开始的关于“人工智能:中国机遇与挑战”的高端对话中,腾讯董事会主席为CEO马化腾,百度理事长为CEO李彦宏,神州数字有限公司董事局主席郭为,微软公司全球转播马化腾在微信和QQ中,最多有100亿条消息是语音消息和图像,意著是天文数字,这些方面的基础研究包括背景数据的分析,广告的给出等,配合人工智能技术,大家觉得很接近。因为它在后端。
马化腾过去对AI指了一些规则,或者训练得非常简单,需要提高计算和处置的能力。最后,我们找到了更可怕、更深刻的意义。那是计算机的后台,需要使用云计算、大数据,需要高速自学。
王真: Ribin (李彦宏)只是人工智能回到了更前面,对腾讯来说,我们还是很多领导人,是去年才正式成立的这个部门。只是,在所有的BG内部,融合了他的业务形态,即使是语音识别,也像微信一样,手机QQ中有几百亿语音信息,包括我们的照片。特别是我们做社交网络。
里面面部数据的照片意味着天文学上的数字。每天大约十亿张脸的照片可能不低。在这些方面基础性的研究只不过在各个BG中已经进行了非常广泛的研究。
包括背景数据的分析,也包括广告的给出方法等,虽然内置了人工智能技术,但是因为在后端,所以感觉大家都在接近。只是在前端,我们也希望做一些产品。正好一年前,从AphalGo的Paper出来以来,通过人类和人类对战的事件,世界人工智能的理解又达到了新的高潮。
当时,我们队也抱着训练的心情试着做了。但是,谷歌收购了DeepMind的团队,发表的论文表明,这篇论文出版后,世界上很多计算机棋手的团队使用了这种深刻的自学方法,在开发可能已经成为瓶颈的计算机软件方面更大的特征是,与AphalGo不同,获得了“绝艺”、AI健美、国家级的棋手世界冠军,从头开始练习,找出它为什么不同,十几个研发人员不知道棋手,最初不管是黑尖还是白尖, 这其中给我们印象最深的解读是小顺利,不太悲伤,但在前人的肩膀上。如果不公布这个Paper,我们可能做不到,但不能说是毫无意义的事。这其中给了我们以下的思考。
过去我们对AI指的是一些规则。或者非常简单地训练,提高计算和处置的能力。最后,还有一个可怕的,意味深长的。在计算机后台,需要以云计算、大数据的方式高速自学。
AphalGo出来后,下一代经过几十亿日元的自我对局,打破了过去人类所有激战的盘数,它自己去寻找规则。那个与人类过去在棋手领域理解的范围相比,已经有了很大的扩展。这给了我们相当大的救济。在很多领域,在棋手以外的领域,无论医疗、病理的监视,只要能在今后的金融、现实的所有行业使用计算机的后台模拟制作模拟器,就需要充分地尝试。
就像开车一样,你不需要告诉我如何自动驾驶,你可以模拟和给出现实环境。这是给我们的下一个思考。
今后不是很多领域。如果你能做模拟器,你就可以定义其中的很多参数。那个需要自己自学。
我需要找到规则。那也许是我们现在可以想象的救济。
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