Facebook的AI算法不会计算“宝盈集团”

照片来源：Facebook(Public号码：)9月1日，据外电媒体VentureBeat透露，Facebook今天做出外部响应，为了给用户提供更好的360度视频观看体验，使用AI算法调整这些内容，防止照片弯曲破坏造成的效果。据说，在今天举行的@Scale会议上，Facebook建立了一个系统，尝试通过深度神经网络上传的照片中罕见的错误。(威廉莎士比亚、Facebook、Facebook、Facebook、Facebook)例如，拍摄360度照片的人保持相机极值和地平线水平，拍摄的照片可能没有弯曲等问题。

如果使用VR设备查看这样的图像和视频，就不会有不能成为读者或超越投入感的问题。VentureBeat的Blair Hanley Frank表示，Facebook设立的该系统可以在拍摄时输入一对数值，使照片的水平线和视野中水平线的倾斜和倾斜下降，从而保持一致性。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视电视剧)，Northern Exposure(美国电视剧))这样，当用户环顾场景时，会看到倾斜的图像。Facebook的新系统利用了2012年成立的卷积神经网络AlexNet图像识别系统，用于解决其他许多问题，如图像内容确认。

目前，该系统尚未投入生产，但公司的研究表明，已经预料到了。例如，检查图像的内容等。

事实上，Facebook去年在新闻提要中减少了360度的照片后，发现这张照片的数量更多。因为可以通过移动设备拍摄和共享这些照片，所以人气更高。与此同时，利用Facebook的Gear VR查找这种内容的可再生性也在减少。除了倾斜自动修正问题外，Facebook还不得不面对360度照片的大规模上传问题。

对于超级慢的网络和设备来说，这不是什么大问题，但对于基于蜂窝网络的移动设备来说，负担很重。对于这个问题，Facebook将照片转换成立方体，然后以不同的分辨率保存。也就是说，当用户在News Feeds上拍摄全景照片时，Facebook的AI算法不会计算当前窗口图形所需的分辨率和需要用什么小图像画大图。如果当前所需的分辨率不可用，则程序不会继续低分辨率版本的图形，而是等待网络传递高分辨率内容。

用户移动全景照片手机和在屏幕上查看图形时，程序不会随时进行这种整体计算。这样，原始用户体验可能会有某些感官变化，但会建立千万或数亿像素的高分辨率全景图像。

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