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Google搜索算法是如何越来越懂你的?-bbin宝盈国际

发布日期:2021-05-15 23:30浏览次数:
本文摘要:目前,谷歌正在对核心搜索算法进行更改,该算法的转换可能会影响多达1/10的搜索结果。谷歌如何改变搜索算法?关于Google变更算法的技术引用了不改变句子相关原则的编译器。[图片来源:THE VERGE所有者:THE VERGE]报道称,这一变更是基于谷歌研究院开发的最先进的自然语言处理技术(NLP),从10个月前开始应用于搜索产品。 谷歌主张,可以更好地解释句子中单词的相互关系,从而提高结果。

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目前,谷歌正在对核心搜索算法进行更改,该算法的转换可能会影响多达1/10的搜索结果。谷歌如何改变搜索算法?关于Google变更算法的技术引用了不改变句子相关原则的编译器。[图片来源:THE VERGE所有者:THE VERGE]报道称,这一变更是基于谷歌研究院开发的最先进的自然语言处理技术(NLP),从10个月前开始应用于搜索产品。

谷歌主张,可以更好地解释句子中单词的相互关系,从而提高结果。此前,谷歌在记者招待会上表示,旧区的意义为3354“can you get medicine for someone pharmacy?”讨论了需要解析的例子。谷歌研究院兼任搜索副总裁Pandu Nayak,现有的谷歌搜索算法将这句话视为“单词包”。因此,查询最重要的单词“medicine”和“pharmacy”,然后非常简单地返回到本地结果。

新算法解释“for someone”一词的上下文,意识到这是能否给别人开处方的问题,必须回到正确的结果。调整后的算法基于“变压器的双向编码器响应”——“从转换器(BERT)”。最重要的是,BERT不应该把句子当成“单词包”,而是应该从整体上看句子中的所有单词,让人们意识到“for someone”对句子的意义非常重要,不需要省略。有趣的是,BERT通过自我自学注意到了这些单词。

谷歌收集了英语句子的语料库,随机删除了15%的单词,BERT被设置为认为削减的单词是什么。回应,首席研究员和研究高级副总裁杰夫迪恩(Jeff Dean)回应说,随着时间的推移,NLP模型将无法更有效地解释上下文。

另外,谷歌还提到了另一个例子3354“parking on a hill with no curb”。其中,“no”一词对寻找句子至关重要。但是在构建BRET算法之前的谷歌算法忽略了这一点。[图片来源:THE VERGE所有者:the verge]谷歌回应说,过去几天已经推出了新的算法,新的算法不应该影响美国10%的英语搜索搜索。

结果发现,为了确保需要改进,对搜索的所有更改都需要经过一系列测试。这些测试之一是使用谷歌的手动审查团队评估搜索结果的质量,以训练公司的算法。不仅如此,谷歌还开始了现场a/live b测试。

并非所有查询都受到BERT的影响,只是谷歌用于排序搜索结果的多种工具之一。至于他们如何一起工作,这仍然是个谜。但是谷歌不打算将其中的一些过程保持为谜,以免有人使用系统发送到垃圾邮件。

(威廉莎士比亚、垃圾邮件、垃圾邮件、垃圾邮件、垃圾邮件、垃圾邮件、垃圾邮件、垃圾邮件)另一个最重要的原因是,当电脑利用机器学习提出要求时,很难告诉你为什么要做出这种自由的选择。这包括机器学习的“黑匣子”问题。如果结果可能有误,临床上很难得出原因。谷歌回应说,它想保证在算法中添加BERT可以减少偏差。

——是机器学习的常见问题,机器学习的训练模式本来就没有偏差。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视连续剧),机器名言)此外,BERT还在非常大的英语句子语料库中接受过训练,这个语料库也有自己的种族主义,所以这也是一个备受关注的问题。谷歌还预计自己的算法会带动流量的根本变化,至少大型出版社会这样做。

事实上,只要谷歌的搜索算法经常变化,整个网络就会受到关注。另外,由于谷歌的搜索排名发生了变化,一些公司似乎也生死未卜。

但是,所有通过网络流量赚到的人都要注意这一点。提到搜索结果的质量时,Payak回答说:“这是以下之一。

”这是我们在过去5年中经历的最大变化,可能是从一开始第二大变化之一。(public number:)录音:该编译器在Diter Bon向The Verge公开的句子。原创文章,发布许可禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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