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AI交互设计怎么做?谷歌详解自家AI相机设计思路:宝盈官网

发布日期:2021-06-12 23:30浏览次数:
本文摘要:据:谷歌最近在官方网站上发表了博客文章,文中详细说明了AI相机谷歌克里夫的一些设计理念。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)使编译器如下:与过去多次复发的移动革命和重新发行前的网络革命一样,机器学习使我们反思、重构,以新的视角看待我们生活中已经享受的一切。(威廉莎士比亚、温斯顿、电脑名言)谷歌用户体验(UX)社区启动了一个名为“以人为本的机器学习(HCML)”的工作项目,帮助重塑世界。

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据:谷歌最近在官方网站上发表了博客文章,文中详细说明了AI相机谷歌克里夫的一些设计理念。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)使编译器如下:与过去多次复发的移动革命和重新发行前的网络革命一样,机器学习使我们反思、重构,以新的视角看待我们生活中已经享受的一切。(威廉莎士比亚、温斯顿、电脑名言)谷歌用户体验(UX)社区启动了一个名为“以人为本的机器学习(HCML)”的工作项目,帮助重塑世界。

车站正从这个角度学习思考机器学习(ML)如何在解决问题人类市场需求时充分发挥自己的独创性。我们团队汇集了谷歌整个公司的多种人才,为UX用户提供机器学习的核心概念,使用户能够最大限度地了解如何将机器学习和人工智能集成到交互设计中。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧)、电脑名言)谷歌AI相机Google Clips camera猎杀的父母、孩子和宠物的现实时刻,Google Clips被谷歌的AI相机用作猎杀周围人的精彩时刻。设备中包含的人工智能可以通过机器知道谁是最近的周围人,并告诉我们如何拍电影,拍出可爱难忘的照片。

今天,我们将以这个A I照相机为例,详细说明三年来我们如何制作产品模型、工业设计和用户界面。威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、工业设计、用户界面)通过这句话,我们期待人们理解如何用以人为本的方法设计AI产品。

AI相机可以放置在同一个帧上,保持惯性。上图中,我把照相机夹在篮子里,捕捉到了我儿子打篮子的精彩瞬间。只是将更多的UX用户分配到机器学习项目是不够的。

更重要的是,要让更多的人知道机器学习的核心概念,充分解释AI的能力,在最佳实践中以产品为中心建立和保证信任。但是,从产品建设到确认什么样的模型是简单的,到数据收集和注释,再到精密原型的建设和测试,机器学习生命周期的所有阶段都是创造性的时期。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)第一个问题是,为什么用以人为本的方法构建机器学习产品和系统是最重要的。我们指出,有以下几个原因:机器学习本身和现实中需要解决问题的问题。

如果设计中不考虑人类的市场需求,只会创造一个非常强大的系统来解决非常小或不存在的问题。(约翰肯尼迪,努力)如果AI系统的目标不具体,用户对自己在协调系统中的作用不太了解,用户就不会根据自己对AI的解释或想象来看系统,这不会影响他们的自信。

为了尽快发展,机器学习要适应环境多学科的任务。即使不是太多学科,如何适应环境、人类社会系统也是必须面对的技术问题。约翰肯尼迪,学)机器学习是一种基于在数据中自动找到的模式和关系来展开预测的技术。

ML模型的工作是找出这些自动发现的模式有多错误,使一般预测尽可能准确。约翰肯尼迪,Northern Exposure(美国电视模特),但这还不够。

从一开始建立模型的想法开始,训练用数据源、样本数据本身、叙述和标记数据的使用方法、模式关系的对与错的区分标准、机器学习系统的所有方面都将根据人的区分进行调整和修改。(威廉莎士比亚,模板,科学)()总之,UX的公理变得最重要,就是“总有一天用户不能理解自己”。提高以人为本的AI设计的三种方法可以解决问题。

人类确定的市场需求今年不会被用于限制我们相机拍摄1万亿张照片。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),照片)面对这么帅气的数码照片库,我们中的很多人实际上会细心地看网页。

新手父母,特别是这样,觉得孩子的第一个是他们的日常生活。(一个家庭)。在珍贵的一段时间里,人们习惯了手机摄像头,期待未来的狩猎和一些回忆是必要的。(威廉莎士比亚,泰姆派斯特,希望如此)但是最终的结果是,人们用小屏幕代替了所有的感觉,与世界的对话反而变得更低了。

(威廉莎士比亚,哈姆雷特,天啊)作为初学者父母,你的照片画廊可能看起来像我的手机照片3354倒计时拍摄,猎杀孩子最甜蜜的表现。所以,我们想知道能否制造出能让我们更加关注的产品。能让我经常出现在照片里,而不是一直躲在照相机后面吗?停下来,拿走电话,关掉相机,聚焦镜头,不需要保持此刻的现实,就不能“立即”拍摄照片吗?我们不能让一个摄影师在我们身边随时猎杀更现实的生活时刻。

比如孩子们确定的微笑吗?(威廉莎士比亚、哈姆雷特、照片名言)现实的、瞬间的瞬间往往有一天不能背着照相机全部捕猎,这就是我们这个AI照相机想要满足的人类市场需求。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),成功)在开始引领机器智能产品设计时,最紧迫的问题是,人们拍了大量照片,如果只想去整理,如何显示数据。

(威廉莎士比亚,哈姆雷特,电脑名言)()这就是基础的“以人为本的机器学习”项目的出发点。是叙述理论上的人类“专家”继续执行任务的方式。这个理论有两个意思。

第一,如果连人类都不能完成这项任务,AI就已经不能完成了。其次,通过了解研究专家如何完成任务,可以找到指导数据收集、显示和组件模型体系结构的信号。

当时我们能想到的最相似的“专家”是婚礼摄影师,所以开始了采访。我们通过代理人开始招聘,使用了非常模糊的雇佣信息“秘密项目”!拍摄!“。经过一些测试后,我们终于发现了宝库3354纪录片制作人、摄影记者和美术摄影师的专业资料。

我们说:“难忘的瞬间是什么?为了问:“我开始收集队友的相机资料。在评价我们的照片和视频质量时,我们要意识到过去被忽视的很多小点,人们的审美本能和个人的生活历史。约翰肯尼迪,照片名言)例如,每当我看到小儿子去探究倾斜的疾病(左)或去偷我的内人(中)时,我的心就不会波涛平静。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),家人)当我看到大儿子在公园骑自行车时(右),我很骄傲,因为那天他第一次忘记自己骑自行车了。

信任这个项目的早期假设是,我们可以在机器学习模型中展示美丽有趣的东西。之后不会自己学习如何找到更多的东西。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),信仰)我们对形象的景深、线条原则、光线的高低、视频剪辑、剧情设计等的处置变得更加随意,但令人失望的是,总有一天不能高估人类使用常识和本能的能力。

这些早期实验揭示了一些重要的技术差距,帮助我们对产品的假设进行了新的评估,使我们能够真正理解这件事的本质。我们改变了工作方式机器学习不是我们指出的“神圣”。它只有在非常修改的框架下才能有效地自学。

例如,当时我们说:“高,度,高!“相反,我在用莎士比亚,我来教两岁的孩子英语。对我来说,这是AI的“怪物”回到“祭坛”的时刻。——AI并不意味着可以自我发展解释和教授一切的科学知识的单一“智能”。

不,它很远。回到基础的“一致性”是教任何东西的秘诀。例如,当我们教孩子英语时,为了正确的发音,我们会把同类的单词(例如tough,through,thorough的O-U-G-H或cat,bat,sat的A-T)放大自信来自一致性。

例如,当一位教师得到两个可能完全不一致的例子时,大部分学生立即认为其中一个是不协商的。但是算法会得到这样的配对系统。对于算法,除非有其他命令,否则对算法获得的所有内容对算法都有相同的价值。

换句话说,对于Clips Camera,不仅需要样本之间的一致性,还需要每个样本的一致性。AI需要对每个单独的帧展开明确的预测。同时,我们也要教一些可以忽视的东西。图像捕捉我们要训练模型,自学手推到镜头前,缓慢摇晃,镜头模糊等不好的图像。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视电视剧),)利用上面的例子,训练机器学习模型,使其能够识别相机是在口袋或钱包内(左),还是相机被手指挡住时(右)。训练模式不能立即反映出忽视某些东西的好处,但随着时间的推移,它不会成为我们设计的核心战略部分。约翰肯尼迪,学习)这种训练需要增加照相机上违宪照片的拍摄浪费,图像捕捉的整体质量不会大幅下降。线条问题我们必须训练模型,保持形象的稳定性、清晰度和准确的外景。

如果不注意一点,面部观察模型就不会平等地对待在框架中心和边缘检测到的脸。为了训练模型,保持对对象的连续性,需要特别强调类似的例子。例如,上图中,左边是我的小儿子专注于整个课程,而右边的图中,我的大儿子只关注5%左右。请确保角色清楚这是为你拍摄的前提。

当把照相机对准某人时,他们似乎微笑或摆姿势表示同意。这样才能按焦点。

(大卫亚设,Northern Exposure,还有摄影师就是要求风景和线条的人。所以对于自动照相机,我们要根据社会线索确认你想和谁一起拍照。

我们可以根据你和别人在一起的时间长度来确认你没有拍有关他的照片。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧))多样性编辑和验证问题在我们的照片中不是什么大问题。因为我们脑子里总是有一个小声音。

“我们还没有见过这个。一定要拍!”“或者”你已经拍了太多孩子的照片,可以停下来。

“但是我们的AI模式在这方面需要很多帮助。我们从三个方面处理多样性:时间:时间是最简单的图像狩猎信号。照相机不能恢复工作太久。视觉:颜色错综复杂或戏剧性的变化可以说明环境和活动的变化。

因此,可以猎杀独特的精彩瞬间。人物:你在一群人中还是一个人?让照相机解释你和多少不同的熟悉脸在一起是不放过你人生中根本时刻的关键。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),生活)我把AI照相机放在书架边缘,镜头朝下,这个角度正好可以看到我的孩子们堆积木的场面。同时,这也意味着我在非常广泛的时间里,在相机上展示了非常相似的内容。

防止不必要的验证,不能错过太多精彩的瞬间,在很长一段时间内不会成为非常复杂的UX挑战。用户信任和自我效能感我们投资AI相机的原因之一是为了向大家展示设备附带的用户个人机器学习系统有多重要,当然还有其他强大的功能。

(例如,必须几乎没有电,设备变热,设备处理器不需要网络连接,才能缓慢可靠地运行。)照相机是非常个性化的东西,但我们还是想让这个功能3354照相机硬件内容和机器智能都只有你一个人拥有。只要你不公开它,一切总有一天会被你的照相机保管着。

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(乔治伯纳德肖,生)概念设计戴尔注重用户的信任和自我效能感,在用户界面设计中也特别强调这一点。也就是说,假设项目开始时,AI产品如何“不存在”。在开始考虑与未来相关的技术时,很多设计师投入到电影(如《少数派报告》和《刀锋战士》)的沉浸体验中。但是想象一下“少数派报告”的UI有多可怕。

张开胳膊,等两秒钟,抓住空气,朝相反的方向转,想象一下有多简单!所有科幻电影的用户界面都有相似的东西,就像产品的交互模式必须反映科幻系统的各种复杂性一样。虽然在我们的早期设计中有过很多次这样的时间,但我们最终还是设法避免了这样的幻想。

原因是我们在引人注目的模拟环境中向人们展示了欺骗内容。人们确实没有和形象互动。

请注意,这个问题AI并不独特。经常在可用性实验室再次发生。

我们每天都和同事们在一起,对AI未来的想法完全一致。我们的错误是记住普罗大众是我们产品设计的参考点。我们总是指出我们的新设计很酷,所以即使产品不能尽快构建也是有道理的。

大部分产品都有学习曲线,但随着AI的升温,需要关注用户的理解开销。对用户来说,当产品内容比较精密时(图A),可靠性是最重要的。如果UI界面非常精细,需要用户自学(图B),尤其要考虑初级用户的使用经验。

当产品的功能特别神奇时(图C),用户界面应该靠近人们熟知的模式。随着时间的流逝,我们退出了那个不简单的幻想。戴尔开始大幅减少用户界面的复杂性,并确保用户对戴尔的经验框架的控制,从而减少用户的熟悉感。

我们在照相机上减少了软件取景器和硬件狩猎按钮。从相机的最佳取景框到理想时间段,我们都保证用户拥有最终决定权。同时,我们让照相机拍更多的照片。因为本质上,只有让用户看到更多的照片,自己去除不太好看的照片,才能更好地解释相机可以拍摄的画面。

可以提高对相机的信任。通过这个过程,我们找到了AI产品测试的另一个最重要的原则。也就是说,与ML模型展开测试相比,为用户创建实际内容更容易。后者需要较长的构建和部署时间(与传统软件开发相比,ML模型的灵活性和适应性也低得多,因此错误的成本也更高。

),电子可以获得确定的人类观点,人们实际上可以从你的产品中获得价值。(约翰肯尼迪,软件开发,软件开发,软件开发,软件开发,软件开发,软件开发,软件开发,软件开发)用户从相机流式传输,预览照片。在左图中,用户可以自由选择正在收集的照片。

在中间的插图中,您可以转换为建议的视图。在右图中,用户可以准确地找到要保留的静态照片。

在主观性和个性化的背景下,极端不可能,我们甚至不能以此为目标。与传统的软件开发不同,机器学习系统总有一天不会有“bug”。

因为预测本身就是模糊的科学。但是正是这种模糊的特性使机器学习看起来很简单!这就是有助于我们生产更强大、更动态的“IF”门的真谛。通过它可以设计——。看起来像x的话,可以说继续执行Y任务。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),成功)我们不仅要摆脱笨拙的逻辑规则,还要抛弃传统的用户参与方式。Google AI相机的顺利程度是“维护、删除、页面和编辑”(虽然最重要),但更重要的是用户的作者身份、机器和用户的共同自学和大幅提高。我们期待通过这个产品,用户能忘记照片,玩得开心。

通过有目的地设计对传统AI范式的新定位,寻找使机器看起来更智能的方法,探索提高人类能力的方法,我们可以发挥机器学习的更好潜力。不会成为前所未有的创造性探索工具。

帮助我们找到自己和周围世界内在模式的工具。在“以人为本的机器学习”项目中,我们有很多机会使用AI形成一个更人性化、更多元文化的世界。而且这一切都要从我们的本源到达:寻找和解决问题的人类切实的市场需求,确保人类的价值。

要时刻忘记:我们是为了加强人类的能力而设计的,不是为了机器的自动化。人工智能的作用不是老大,而是我们在杂草中找到丢失的针,而是帮助我们清理杂草,使我们能够自己找到那个针。Viadesign.google编译器原创文章,发布许可禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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本文来源:宝盈集团-www.biquge01.net

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