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bbin宝盈国际|Intel发布首款商用AI芯片NNP-T:采用台积电16nm工艺

发布日期:2021-07-21 23:30浏览次数:
本文摘要:反对TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH教育框架、C深度自学软件库和编译器nGraph。英特尔端响应、NNP-T在构建时充分考虑灵活性,在计算、通信和内存之间实现平衡。 不可编程,无论是现有的阻抗还是新的阻抗,都可以扩展自定义以加速各种阻抗。Nervana NNP-I,代号Spring Hill,是专为大型数据中心设计的推理小说芯片。

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反对TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH教育框架、C深度自学软件库和编译器nGraph。英特尔端响应、NNP-T在构建时充分考虑灵活性,在计算、通信和内存之间实现平衡。

不可编程,无论是现有的阻抗还是新的阻抗,都可以扩展自定义以加速各种阻抗。Nervana NNP-I,代号Spring Hill,是专为大型数据中心设计的推理小说芯片。该芯片基于10纳米技术和Ice Lake内核制造,由以色列的Haifa制造,可以说,英特尔需要使用更大的能源来处理低阻抗。ResNet50的效率约为4.8TOPs/W,功率范围在10瓦到50瓦之间。

对于该推理小说芯片,英特尔强调了一定的灵活性,并回答说,Nervana NNP-I必须能够高度编程,而不会影响性能或电源效率。另外,Intel方面透露了Facebook已经开始用于该产品的事实。

(威廉莎士比亚、Facebook、Facebook、Facebook、Facebook)除了这两种AI芯片外,英特尔还在Hot Chips详细说明了混合芯片PCB技术、英特尔骄傲的数据中心级长期内存和光I/O小型芯片技术。英特尔全球副总裁兼人工智能事业部Neveen Rao对此的回应:数据中心和云需要使用简单的AI应用程序来实现高性能和可扩展的标准化计算和专门加速。

在人工智能无处不在的未来愿景中,需要从硬件到软件、应用程序的全面解决方案。但是,英特尔并不是在AI芯片领域什么都不做。2016年初,英特尔收购了致力于自学专用芯片的美国加州创业公司Nervana Systems,Nervana Intel重新入职Rao后,发现Rao以火箭般的速度晋升为英特尔人工智能事业部总经理。

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2017年10月,英特尔介绍了专门为机器学习设计的网络处理器(NNP)系列芯片代号Lake Crest。Lake Crest可以加速各种神经网络算法框架,如TensorFlow、Nervana的Neon、Facebook的Caffe等。但是当时,英特尔只为少数合作伙伴提供NNP芯片,计划在2017年底前开始销售。

之后,在2018年5月的英特尔AI开发人员会议上,Naveen Rao介绍了新一代NNP芯片3354 NERV ANA NNP-L 1000(Spring Crest)。当时,Naveen Rao回应说,Spring Crest将不会有多种修订,它将成为英特尔的第一个商用NNP芯片,这与提供给小型合作伙伴一样,将于2019年发货。

(从威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)的代号来看,此次英特尔发布的Nervana NNP-T应该是去年描述的Nervana-L1000。有趣的是,不久前在百度大会上,Naveen Rao也宣布正在开发百度和16纳米的Nervana神经网络训练处理器(NNP-T 1000)。因此,可以看出,Nervana NNP-T不是英特尔的第一个AI芯片,而是英特尔在2 ~ 3年的期限后再次投放市场的AI芯片。但是英特尔目前没有公开该处理器的业务计划,(公众号:)将保持关注。

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本文来源:宝盈集团-www.biquge01.net

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