多传感器信息融合技术的四个明显特征【bbin宝盈国际】

传感器是可以感受测量信息的感知设备，可以根据一定的规律将检测到的信息转换为电信号或其他必要形式的信息输入，以满足信息的传输、废弃、存储、显示、记录、控制等拒绝。这是构建自动检测和自动控制的第一步。传感技术与计算机技术和通信技术一起被称为信息技术的三大支柱。从仿生学的角度来看，将计算机看作处理和识别信息的大脑，将通信系统看作传递信息的神经系统，传感器就是感觉器官。

随着传感器技术、数据处理技术、计算机技术、网络通信技术、人工智能技术、并行计算的硬件和软件技术等相关技术的发展，多传感器信息融合技术受到了广泛关注。随着科学技术的变化，多传感器信息融合至今已成为信息综合处理的专业技术并得到发展，并迅速普及到工业机器人、智能检查、自动控制、交通管理、医疗临床等多个领域。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧))我国从20世纪90年代开始研究和开发多传感器信息融合技术，在工程上积极开发多传感器识别、位置等同类信息融合的应用系统，目前多传感器信息融合技术更加引人注目。多传感器信息融合技术的基本原理与人脑综合处理信息的过程一样，将多种传感器展开为多级、多空间信息排序和优化组合废弃，生成对观察环境的一致性说明。

在此过程中，充分利用多源数据，开展合理的治理和使用，而信息融合的最终目标是以各传感器获得的分离观测信息为基础，向信息多层次、多方面的人组提供更简单的信息。这不仅利用了多个传感器相互协作者的优势，还综合识别了其他信息源的数据，提高了整个传感器系统的智能。(约翰肯尼迪、传感器、传感器、传感器、传感器、传感器、传感器、传感器)多传感器融合系统功能，四个明显特征：对于信息可验证性环境的特定特征，可以通过多个传感器(或单个传感器的不同时间)获取多种信息。该信息经过验证，稳定性不同，可以通过融合处置提取更准确、更可靠的信息。

另外，通过信息的验证，提高系统的稳定性，因此需要防止单个传感器过热，对整个系统产生影响。根据信息的互补性，不同种类的传感器可以获得系统不同性质的信息。这些信息具有不同的环境特征，相互补充。定义包含在所有特征中的坐标空间后，每个传感器获得的信息仅属于整个空间的一个子空间，而由其他传感器组成的空间彼此独立。

信息处理的及时性各传感器的处理过程相互独立，整个处理过程使用分段导电处理机制，可以减缓系统的处理速度，获得更及时的处理结果。

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